Um novo estudo de acesso aberto em npj Climate and Atmospheric Science mostra pela primeira vez em um teste de modelo direto que os dados de medição de tubarões marcados podem melhorar as previsões oceânicas sazonais. Nos experimentos retrospectivos, os erros na temperatura superficial prevista em regiões oceânicas dinâmicas individuais diminuíram em até 40 por cento.
Os animais não foram conduzidos deliberadamente por rotas de medição. 18 tubarões-azuis e um tubarão-mako-de-barbatana-curta moveram-se livremente pelo noroeste do Atlântico, registrando profundidade e temperatura com transmissores de satélite. Como os tubarões frequentemente visitam frentes, redemoinhos e outras áreas dinâmicas, eles coletaram dados precisamente onde os sistemas de medição convencionais podem apresentar lacunas.
8.242 perfis de temperatura no Atlântico Noroeste
A equipe de pesquisa equipou os tubarões com transmissores de satélite SPLASH-10 perto de Cape Cod em outubro de 2021. Em abril de 2022, os 19 animais transmitiram um total de 8.242 perfis de profundidade-temperatura com 58.947 medições acopladas. Juntos, eles tiveram 2.635 dias de transmissão.
Os pontos de medição estenderam-se por cerca de 20 graus de latitude e 40 graus de longitude no oceano Atlântico. O mergulho mais profundo registado foi de 1.976 metros. Os sensores registraram temperaturas entre 3,9 e 33,9 graus Celsius. Os tubarões não apenas forneceram posições na superfície, mas também informações tridimensionais sobre a coluna de água.
Parte dos dados dos tubarões entrou diretamente no modelo
Para o teste real, os pesquisadores alimentaram 1.329 perfis em inicializações mensais de um modelo climático sazonal. Eles então compararam as previsões com e sem dados de tubarões usando observações de satélite e uma reanálise oceânica estabelecida.
O efeito foi particularmente claro nas áreas costeiras, na plataforma e nas encostas continentais. Lá, as frentes e correntes de temperatura mudam em escalas espaciais relativamente pequenas, enquanto um modelo aproximadamente resolvido só pode representar tais processos até certo ponto. Em comparações individuais, a inicialização adicional com dados de tubarão reduziu o erro de temperatura da superfície em até 40 por cento.
O efeito às vezes permanecia perceptível por semanas a meses, embora os perfis só fossem incluídos no modelo durante janelas curtas de inicialização. Não era apenas o número de medições que era importante. Em alguns meses, uma distribuição espacial mais ampla pode ser mais importante do que muitos perfis espaçados.
Da promessa para os furacões ao primeiro teste num modelo
Haitauchen relatou em 2025 a ideia de usar tubarões como fornecedores móveis de dados para melhores previsões de furacões e do tempo. Naquela época, o foco principal estava no potencial: peixes predadores migradores de longa distância deveriam fornecer dados de temperatura de partes do oceano de difícil acesso.
O novo trabalho é um passo importante desta ideia para um resultado mensurável. No entanto, isso não prova que os dados do transmissor já tenham sido usados para prever melhor a trajetória específica de um furacão ou a intensidade de uma tempestade individual. As previsões sazonais de temperatura para o oceano foram testadas. Esses dados iniciais aprimorados também poderiam apoiar modelos climáticos e de tempestades no longo prazo, mas isso requer experimentos adicionais e direcionados.
Por que os tubarões podem complementar os sistemas de observação convencionais
Os satélites observam principalmente a superfície do oceano. Sondas Argo, cruzeiros de pesquisa e planadores autônomos fornecem dados das profundezas, mas não cobrem todas as áreas dinâmicas costeiras e de plataforma igualmente bem. Animais marcados podem transmitir perfis adicionais de áreas que visitam naturalmente.
Os tubarões não substituem essas redes de medição. O seu valor está em complementar essas redes. Os dados gerados em projetos de telemetria ecológica também poderiam ser incorporados em modelos oceânicos após controle de qualidade. Os pesquisadores referem-se a programas internacionais como Animal Telemetry Network e AniBOS, que desejam integrar dados de animais em sistemas de observação globais a longo prazo.
Ainda não é um sistema operacional de previsão
O estudo é expressamente uma prova de conceito. Ele usa dados de apenas 19 tubarões de uma temporada e de uma área oceânica. O modelo utilizado funciona com resolução de aproximadamente um grau e não pode resolver diretamente muitos processos de fluxo de pequena escala. Além disso, as avaliações foram realizadas retrospectivamente e não como um serviço diário de previsão operacional.
Para uso a longo prazo, são necessários mais animais, séries temporais mais longas, sensores padronizados e um fluxo de dados que verifique os valores medidos quase em tempo real e os distribua aos serviços meteorológicos e oceânicos. Só então poderá ser testado o quão confiável a abordagem funciona em diferentes anos e regiões.
O primeiro experimento direto ainda oferece um resultado claro: os tubarões fazem mais do que documentar as próprias rotas migratórias. Os seus mergulhos também podem preencher lacunas de observação no oceano e melhorar de forma mensurável os modelos de previsão.
